生成式 AI 安全
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GenAI）安全旨在保护人工智能全生命周期，防范数据投毒、模型窃取等风险。由于AI系统可能在缺乏明显告警的情况下出现异常，并对传统的确定性安全假设提出挑战，因此，生成式人工智能安全已成为一项关键议题。 同时，组织还需要满足欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）等严格监管要求，能够证明AI系统的行为符合预期，并保留完整、可审计的操作日志。
面向AI威胁的安全基础设施
企业面临数据投毒、模型窃取以及未经授权调用AI模型进行推理等风险。为满足欧盟《人工智能法案》的合规要求，企业需要确保AI系统行为可验证，并保留可审计的安全日志。
Utimaco帮助企业完善安全基础设施，在AI全生命周期中建立可验证、可审计的信任机制。
生成式人工智能与后量子密码安全解决方案
Utimaco通用型HSM和企业安全密钥管理系统（Enterprise Secure Key Manager，ESKM）可为AI安全提供硬件级信任根和可信控制平面，通过密码技术强化模型、数据、训练产物及运行环境的安全管理。
基于硬件保护的信任根基础设施，可将AI治理要求转化为贯穿整个生命周期的可验证安全策略。
主要优势包括：
模型与训练产物完整性保护
通过数字签名防止模型文件、训练数据产物及相关组件被篡改或替换。
数据隐私保护
对AI全生命周期中的数据进行加密保护，降低敏感数据泄露和未经授权访问的风险。
可审计的AI治理
通过受保护的日志记录AI系统行为，为可信证明控制和运行时策略提供可验证依据。
支持欧盟《人工智能法案》合规
为AI行为验证、日志审计和安全治理提供技术支撑，帮助组织满足相关合规要求。
